Repositório GITHUB:

https://github.com/AlbertoFAraujo/SQL_EDA_Comercio_Exterior

Tecnologias utilizadas:

• SQL: Linguagem padrão para consulta e manipulação de bancos de dados relacionais, permitindo operações como consulta, inserção, atualização e exclusão de dados.
• Azure Data Studio: Ferramenta de gerenciamento de banco de dados desenvolvida pela Microsoft, permitindo desenvolvimento, administração e operações de bancos de dados relacionais e não relacionais, com suporte a múltiplos sistemas operacionais e extensões para funcionalidades adicionais.

Sobre a base de dados:

A área de comércio exterior de uma empresa automotiva, busca melhorar o monitoramento dos embarques de importação, implementando uma torre de controle eficiente. A empresa enfrenta desafios críticos, como paralisações na linha de produção devido a atrasos nas entregas, e precisa de uma visão completa das operações logísticas para tomar decisões mais inteligentes, encontrar oportunidades de melhoria e garantir o cumprimento dos prazos, minimizando o impacto em toda a cadeia de suprimentos.

Objetivo:

O objetivo desta análise exploratória é responder as perguntas de negócios para posteriormente servir como base para o painel de visualização (Dashboard).

1. Monitoramento de Operações: Acompanhar as operações de importação, separadas por modal aéreo e marítimo;
2. Indicadores de Entrega: Avaliar o desempenho de entrega no prazo(On Time Delivery, também conhecido como OTD) para cada modal, comparando com metas pré-estabelecidas;
3. Desempenho de Operadores: Avaliar a performance de cada operador logístico (companhias de transporte) envolvidos nas entregas;
4. Exceções: Identificar e categorizar desvios e exceções (tipos de problemas) no processo logístico que afetam a entrega pontual;
5. Quantidade de Embarque: Número total de embarques realizados, separados por modal;
6. OTD(On Time Delivery): Percentual de entregas realizadas dentro do prazo para cada modal, comparado com a meta estabelecida;